IA en ressources humaines
M24
Intégrer l'IA en RH sans reproduire les biais ni violer la Loi 25.
En ligne10–15 min
Formation par fonction
Ressources humaines
L'IA en RH touche au plus sensible : candidatures, évaluations, données personnelles. Voici le parcours qui permet à vos équipes RH d'en tirer parti sans reproduire de biais ni enfreindre la Loi 25.
Pourquoi ce parcours
Présélectionner, oui. Juger un humain seul, jamais.
Un outil mal cadré peut écarter des candidats sur des critères discriminatoires, conserver des données de candidature sans consentement ou produire une décision impossible à expliquer. La littératie RH transforme l'IA en assistant utile tout en gardant la décision et la responsabilité du côté humain.
Le module dédié à votre fonction
Le socle commun, pour tout le monde
Les réflexes de base que toute votre équipe partage, quel que soit le métier.
Comprendre l'IA générative
M01
Démystifier le moteur probabiliste et le distinguer de l'IA prédictive.
En ligne10–15 min
Un moteur probabiliste prédit le mot le plus plausible sans comprendre le sens : brillant, mais parfois faux. On ne lui confie jamais de données confidentielles dans un outil public.
S'inscrireHallucinations
M02
Cerner les informations inventées et la méthode pour les vérifier à la source.
En ligne10–15 min
Une hallucination est une information inventée présentée avec aplomb. Le risque est réel sur les tâches expertes (chiffres, citations) : toute sortie se vérifie à la source.
S'inscrireBien utiliser un assistant
M03
Structurer ses requêtes (Rôle + Contexte + Tâche + Format) et itérer.
En ligne10–15 min
Un bon résultat vient d'un prompt structuré et d'une démarche d'itération. Fournir des exemples du rendu visé améliore nettement la qualité.
S'inscrireDonnées confidentielles : les réflexes de base
M04
Trier ses données et dépersonnaliser rigoureusement avant chaque requête.
En ligne10–15 min
Tout ce qui entre dans une IA publique peut être conservé et réutilisé. Jamais de noms de clients, de salaires ni de clés d'API; retirer le seul nom ne suffit pas.
S'inscrireOutils approuvés et « IA fantôme »
M05
Reconnaître l'IA fantôme et faire valider les outils par la TI.
En ligne10–15 min
L'IA fantôme désigne l'usage d'outils non approuvés, souvent gratuits et peu protecteurs. Le réflexe : vérifier la liste blanche TI et faire approuver l'outil avant de l'utiliser.
S'inscrireVous restez responsable : le rôle de l'humain
M06
Appliquer le « human-in-the-loop » et la méthode des « 4 yeux ».
En ligne10–15 min
L'IA est un assistant junior surdoué mais sans jugement : la responsabilité finale reste humaine. On relit et valide chaque livrable comme si on l'avait rédigé soi-même.
S'inscrireÀ approfondir pour votre contexte
Les modules les plus pertinents pour les risques propres à votre fonction.
La Loi 25 en clair pour les employés
M07
Appliquer finalité, minimisation et consentement éclairé au quotidien.
En ligne10–15 min
Minimiser les renseignements confiés à l'IA et respecter la finalité de la collecte. Réutiliser une donnée pour un nouvel objectif exige un nouveau consentement.
S'inscrireBiais et équité : origines et repérage
M16
Comprendre l'origine des biais et déjouer l'objectivité apparente.
En ligne10–15 min
Les biais proviennent des données d'entraînement, qui reflètent des préjugés humains. On les réduit par une supervision diversifiée et des tests sur différents scénarios.
S'inscrireDécisions à fort impact : la supervision humaine obligatoire
M22
Garantir explicabilité, équité et droit de révision humaine.
En ligne10–15 min
Une décision à fort impact ne se délègue jamais entièrement à l'IA. La personne concernée a droit à une explication des critères et à une révision humaine.
S'inscrirePrêt à outiller votre équipe ?
Inscrivez vos équipes à nos parcours de formation en littératie et gouvernance de l'IA, du tronc commun aux cas d'usage par fonction.
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