IA en ventes et marketing
M28
Assurer la conformité des campagnes et protéger les listes clients.
Formation par fonction
L'IA démultiplie la production de contenu, et le risque de fausses promesses, de violation de PI et de fuite des listes clients. Ce parcours sécurise vos campagnes sans brider la créativité.
Pourquoi ce parcours
Une promesse inventée par l'IA engage l'entreprise comme si un humain l'avait écrite. Un visuel généré peut reproduire une œuvre protégée, et téléverser une base CRM dans un outil public expose vos clients. Ce parcours apprend à divulguer l'usage de l'IA, vérifier la PI et protéger les données.
M28
Assurer la conformité des campagnes et protéger les listes clients.
Les réflexes de base que toute votre équipe partage, quel que soit le métier.
M01
Démystifier le moteur probabiliste et le distinguer de l'IA prédictive.
Un moteur probabiliste prédit le mot le plus plausible sans comprendre le sens : brillant, mais parfois faux. On ne lui confie jamais de données confidentielles dans un outil public.
S'inscrireM02
Cerner les informations inventées et la méthode pour les vérifier à la source.
Une hallucination est une information inventée présentée avec aplomb. Le risque est réel sur les tâches expertes (chiffres, citations) : toute sortie se vérifie à la source.
S'inscrireM03
Structurer ses requêtes (Rôle + Contexte + Tâche + Format) et itérer.
Un bon résultat vient d'un prompt structuré et d'une démarche d'itération. Fournir des exemples du rendu visé améliore nettement la qualité.
S'inscrireM04
Trier ses données et dépersonnaliser rigoureusement avant chaque requête.
Tout ce qui entre dans une IA publique peut être conservé et réutilisé. Jamais de noms de clients, de salaires ni de clés d'API; retirer le seul nom ne suffit pas.
S'inscrireM05
Reconnaître l'IA fantôme et faire valider les outils par la TI.
L'IA fantôme désigne l'usage d'outils non approuvés, souvent gratuits et peu protecteurs. Le réflexe : vérifier la liste blanche TI et faire approuver l'outil avant de l'utiliser.
S'inscrireM06
Appliquer le « human-in-the-loop » et la méthode des « 4 yeux ».
L'IA est un assistant junior surdoué mais sans jugement : la responsabilité finale reste humaine. On relit et valide chaque livrable comme si on l'avait rédigé soi-même.
S'inscrireLes modules les plus pertinents pour les risques propres à votre fonction.
M17
Cerner le flou du droit d'auteur et le risque de contrefaçon.
Une création issue d'un simple prompt n'est généralement pas protégeable, faute d'apport humain. La valeur juridique vient de la contribution créative, pas de la longueur du prompt.
S'inscrireM18
Savoir quand la divulgation est obligatoire et comment la formuler.
On informe les gens qu'ils interagissent avec une IA et on assume son usage tout en affirmant la validation humaine. Pour une aide de bas niveau, la divulgation reste optionnelle.
S'inscrireM09
Évaluer la compatibilité d'un nouvel usage avec la finalité initiale.
Détenir une donnée ne confère pas un droit d'usage illimité. Un usage compatible est permis; un objectif différent et incompatible exige un nouveau consentement.
S'inscrireInscrivez vos équipes à nos parcours de formation en littératie et gouvernance de l'IA, du tronc commun aux cas d'usage par fonction.
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