IA en finance et comptabilité
M25
Préserver l'intégrité des chiffres et la piste d'audit.
Formation par fonction
En finance, un chiffre inventé ou un virement frauduleux coûte cher. Ce parcours protège l'intégrité de vos données et votre piste d'audit, tout en ouvrant les gains de productivité de l'IA.
Pourquoi ce parcours
L'IA peut accélérer l'analyse et la rédaction, mais elle hallucine des montants et des références avec aplomb. Ajoutez la fraude vocale et les hypertrucages, et la vigilance devient une compétence métier. Ce parcours installe les bons réflexes : vérification à la source, confidentialité des budgets, validation hors bande.
M25
Préserver l'intégrité des chiffres et la piste d'audit.
Les réflexes de base que toute votre équipe partage, quel que soit le métier.
M01
Démystifier le moteur probabiliste et le distinguer de l'IA prédictive.
Un moteur probabiliste prédit le mot le plus plausible sans comprendre le sens : brillant, mais parfois faux. On ne lui confie jamais de données confidentielles dans un outil public.
S'inscrireM02
Cerner les informations inventées et la méthode pour les vérifier à la source.
Une hallucination est une information inventée présentée avec aplomb. Le risque est réel sur les tâches expertes (chiffres, citations) : toute sortie se vérifie à la source.
S'inscrireM03
Structurer ses requêtes (Rôle + Contexte + Tâche + Format) et itérer.
Un bon résultat vient d'un prompt structuré et d'une démarche d'itération. Fournir des exemples du rendu visé améliore nettement la qualité.
S'inscrireM04
Trier ses données et dépersonnaliser rigoureusement avant chaque requête.
Tout ce qui entre dans une IA publique peut être conservé et réutilisé. Jamais de noms de clients, de salaires ni de clés d'API; retirer le seul nom ne suffit pas.
S'inscrireM05
Reconnaître l'IA fantôme et faire valider les outils par la TI.
L'IA fantôme désigne l'usage d'outils non approuvés, souvent gratuits et peu protecteurs. Le réflexe : vérifier la liste blanche TI et faire approuver l'outil avant de l'utiliser.
S'inscrireM06
Appliquer le « human-in-the-loop » et la méthode des « 4 yeux ».
L'IA est un assistant junior surdoué mais sans jugement : la responsabilité finale reste humaine. On relit et valide chaque livrable comme si on l'avait rédigé soi-même.
S'inscrireLes modules les plus pertinents pour les risques propres à votre fonction.
M15
Adopter la « confiance zéro » face aux livrables de l'IA.
Une source citée par l'IA peut être inventée : on remonte au document original et on recalcule les chiffres. Vérifier une sortie avec une autre IA est risqué.
S'inscrireM12
Repérer les attaques dopées par l'IA et vérifier hors bande.
L'IA permet des hameçonnages parfaits et des hypertrucages (voix, vidéo) ultra-réalistes. La parade : tout virement ou changement bancaire se valide par un canal officiel connu.
S'inscrireM21
Tenir un registre de conformité et une piste d'audit vérifiable.
Tracer outils, finalités, niveaux de risque, formations et incidents constitue la meilleure défense en cas d'enquête. La preuve documentée démontre la diligence raisonnable.
S'inscrireInscrivez vos équipes à nos parcours de formation en littératie et gouvernance de l'IA, du tronc commun aux cas d'usage par fonction.
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